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摘要：本发明涉及中文处理技术领域，且公开了一种基于海明距离提升OCR中文识别准确率的方法，包括对输入的文本进行预处理，以提高后续字符分割和识别的准确性；对每个字符和字进行特征提取，包括局部二值模式，这些特征有助于区分不同的字符和字形，并将提取的特征转化为特征向量，用于后续的相似度计算；对特征向量使用海明距离计算字符之间的相似度。本发明首次将海明距离的概念引入OCR中文识别领域，通过计算识别结果与备选结果之间的海明距离来判断识别结果的准确性，特别是在处理不同的字符和字形时，识别准确率得到显著提升，利用海明距离对字符相似性的有效度量，结合前沿的图像处理和机器学习技术，能够显著提升OCR中文识别的准确率和鲁棒性。
主权项：1.一种基于海明距离提升OCR中文识别准确率的方法，其特征在于，包括如下所述步骤：步骤一：对输入的文本进行预处理，提高后续字符分割和识别的准确性；步骤二：对每个字符和字进行特征提取，包括局部二值模式，区分不同的字符和字形，将提取的特征转化为特征向量，用于后续的相似度计算；步骤三：对特征向量使用海明距离计算字符之间的相似度，海明距离表示两个等长字符串之间对应位置上不同字符的个数，设定合适的海明距离阈值，以决定两个字符是否可认为相似或相同；步骤四：检测OCR识别结果中存在的错误字符或误识别，对检测到的错误字符，使用与之海明距离较小的备选字符进行修正；步骤五：使用测试数据集评估修正后的OCR系统的准确率、召回率和F1分数的指标，根据评估结果，优化海明距离的阈值设置、特征提取方法、文本区域检测模型等，以进一步提高识别准确率和稳定性；步骤六：将优化后的OCR系统部署到实际应用中，监控其在不同场景下的表现和效果，根据实际应用中的反馈和数据，持续优化和改进OCR系统的算法和流程，以适应新的文本样式和环境条件。
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百度查询： 河北数微信息技术有限公司 一种基于海明距离提升OCR中文识别准确率的方法
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