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摘要：本发明涉及数字化处理技术领域，具体地说，涉及档案数字化处理中的高精度OCR识别与自动纠错方法。其包括如下步骤：对档案文档的文本图像进行预处理，将预处理后的图像文本分割成单独的字符，再利用连通区域分析的方法分离粘连的字符，并从每个字符中提取关键特征；将提取的关键特征与已知的字符模板进行比对，找出最匹配的文本结果；利用基于规则的纠错和基于上下文感知的纠错，对文本结果进行检查和修正。该档案数字化处理中的高精度OCR识别与自动纠错方法能够更好地处理复杂图像，尤其是在图像中存在多个灰度级别的对象时；且能够更好地保护图像中的边缘，防止在腐蚀和膨胀过程中边缘被破坏，同时减少误分割的可能性。
主权项：1.档案数字化处理中的高精度OCR识别与自动纠错方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对档案文档的文本图像进行预处理，在预处理的过程中引入多阈值并结合边缘信息进行优化，将预处理后的图像文本分割成单独的字符，再利用连通区域分析的方法分离粘连的字符，在分离粘连的字符过程中引入加权因子并结合边缘信息进行优化，并从每个字符中提取关键特征；其中，关键特征包括形状特征、笔画特征、几何特征和颜色特征；S2、将提取的关键特征与已知的字符模板进行比对，找出最匹配的文本结果；S3、利用基于规则的纠错和基于上下文感知的纠错，对文本结果进行检查和修正；S4、将检查和修正后的结果保存为指定格式，为档案文档添加元数据信息，并为档案建立用户反馈渠道，收集识别错误的案例。
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百度查询： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 档案数字化处理中的高精度OCR识别与自动纠错方法
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