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摘要：本发明公开了一种用于电蒸锅控制的数据处理方法及系统，该方法包括：获取多个历史用户对于目标电蒸锅设备的多个工作部件的历史使用记录；根据所述多个工作部件的历史使用记录，基于数据拟合算法，建立任意两个所述工作部件之间对应的启动规律模型；响应于当前用户对任一所述工作部件的启动操作，根据所述启动规律模型，确定所述启动操作对应的多个部件联动方案；根据所述当前用户的用户参数，从所述多个部件联动方案中筛选出目标部件联动方案，以控制所述目标电蒸锅设备的所述工作部件的工作。可见，本发明能够更加自动化和智能化地对电蒸锅设备的部件进行控制，提高电蒸锅工作的效率，为用户带来更好的使用体验。

主权项：1.一种用于电蒸锅控制的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个历史用户对于目标电蒸锅设备的多个工作部件的历史使用记录；根据所述多个工作部件的历史使用记录，基于数据拟合算法，建立任意两个所述工作部件之间对应的启动规律模型，包括：对于任意两个所述工作部件，对该两个所述工作部件的历史使用记录中符合预设关联规则的记录进行筛选，以得到该两个所述工作部件对应的所述历史使用记录中的多个关联记录；基于预设的部件、操作和时间之间的数学多项式定义公式，基于动态规划算法，对所述多个关联记录对应的记录参数进行多项式回归拟合，以得到该两个所述工作部件对应的启动规律模型；所述记录参数包括操作类型、部件类型和操作时间；响应于当前用户对任一所述工作部件的启动操作，根据所述启动规律模型，确定所述启动操作对应的多个部件联动方案，包括：确定所述启动操作对应的操作参数；所述操作参数包括操作工作部件、当前操作类型和当前操作时间；将所述启动操作作为前序操作；将所述前序操作的所述操作参数输入至所述操作工作部件和任一其他工作部件对应的所述启动规律模型，以得到任一其他工作部件对应的预测操作；所述其他工作部件不是所述操作工作部件；基于神经网络模型确定每一所述预测操作的可行性参数，并筛选出所述可行性参数大于预设的第一参数阈值的所有所述预测操作，得到所述前序操作对应的多个可行操作；将每一所述可行操作作为新的前序操作重复上面的两个步骤，直至确定出的所有预测操作的可行性参数均小于所述第一参数阈值，停止计算；将计算得到的多个操作序列中的操作对应的部件和操作参数，确定为所述启动操作对应的多个部件联动方案；每一所述操作序列中的第一个操作为所述启动操作，第二个及以后的每一操作均为上一操作对应的所述可行操作；根据所述当前用户的用户参数，从所述多个部件联动方案中筛选出目标部件联动方案，包括：计算每一所述历史使用记录对应的历史实现功能集合和对应的所述历史用户的历史用户参数；所述历史实现功能集合包括有多个在所述历史使用记录中实现的功能；计算所述当前用户的用户参数和每一所述历史使用记录的历史用户参数的用户相似度，并将所述用户相似度大于预设的第三相似度阈值的所有所述历史使用记录的所述历史实现功能集合确定为目标历史功能集合；对于每一所述部件联动方案，确定该部件联动方案对应的实现功能集合；所述实现功能集合中包括有该部件联动方案实施后能够实现的所有功能；所述功能为亮灯、蒸煮、蒸热、热油、停止蒸煮、停止蒸热、停止热油、油温警告、蒸煮警告或干烧警告；计算该实现功能集合与每一所述目标历史功能集合的集合相似度的平均值，得到该部件联动方案对应的优先参数；将所述优先参数最高的所述部件联动方案，确定为目标部件联动方案，以控制所述目标电蒸锅设备的所述工作部件的工作。

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百度查询： 广州吉谷电器有限公司 用于电蒸锅控制的数据处理方法及系统