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摘要：本发明属于医学影像分析预测领域，提供了一种鼻咽癌诱导化疗疗效预测方法及系统。其中，该方法包括获取诱导化疗前的多模态磁共振图像；对多模态磁共振图像进行感兴趣区域勾画，提取感兴趣区域的图像特征，得到感兴趣区域的影像组学特征；利用多步逐级特征选择的方式，获得满足设定条件的影像组学特征作为最佳影像组学特征；其中，多步逐级特征选择的方式至少为三步逐级特征选择；利用训练完成的支持向量机分类器对最佳影像组学特征进行预测，获得预测的鼻咽癌诱导化疗疗效结果。
主权项：1.一种鼻咽癌诱导化疗疗效预测方法，其特征在于，包括：获取诱导化疗前的多模态磁共振图像；对多模态磁共振图像进行感兴趣区域勾画，提取感兴趣区域的图像特征，得到感兴趣区域的影像组学特征；利用多步逐级特征选择的方式，获得满足设定条件的影像组学特征作为最佳影像组学特征；其中，多步逐级特征选择的方式至少为三步逐级特征选择；所述三步逐级特征选择的方式为：采用T检验对影像组学特征进行初步筛选，采用套索算法对初步筛选剩余特征进行二次筛选，采用方差膨胀系数对二次筛选的剩余特征进行最终筛选；去除不相关的影像组学特征，保留与临床标签具有相关性的影像组学特征；三步逐级特征选择后采用套索算法、递归特征消除任一种或两种方式进行特征筛选；利用训练完成的支持向量机分类器对最佳影像组学特征进行预测，获得预测的鼻咽癌诱导化疗疗效结果；将最终筛选出与标签最相关的特征作为输入，使用网格搜索算法选择支持向量机模型的最优参数，最后使用支持向量机训练得到最佳支持向量机模型来作为鼻咽癌诱导化疗疗效预测模型，采用留一法交叉验证方法对鼻咽癌诱导化疗疗效预测模型进行验证评估；其中，标签为诱导化疗疗效的分类判断：诱导化疗敏感组和诱导化疗抵抗组，留一法交叉验证是留下一个病人样本作验证，剩下病人样本做训练，若有K个病人，则循环K次，取平均评估模型性能。
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百度查询： 山东师范大学 一种鼻咽癌诱导化疗疗效预测方法及系统
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