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摘要：本发明公开了一种视觉检测调焦过程中的图像清晰度量化方法，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：将采集图像进行灰度化处理；将图像从空间域转换到频率域，对频率图进行移位调整；使用频率域的高通滤波器对频率图进行卷积操作；对卷积结果图进行反移位和反傅里叶变换；计算当前图像表征清晰度的值；计算最大幅度值；计算当前清晰度值，指导最佳焦距位置调整。本发明利用图像空间域与频率域的转换，以及图像清晰程度与图像频率中高频成分相关的思想，将图像清晰程度进行数字量化，快速指导调试人员完成视觉检测装置的镜头调焦，保证高质量的图像采集，进而提升视觉检测装置的检测性能，具有非常广阔的应用前景。
主权项：1.一种视觉检测调焦过程中的图像清晰度量化方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：将采集图像进行灰度化处理；步骤2：利用二维傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域，对频率图进行移位调整，使直流分量处于频率域的中心；步骤3：使用频率域的高通滤波器对频率图进行卷积操作，滤除低频信息；步骤4：对卷积结果图进行反移位和反傅里叶变换；步骤5：计算当前图像表征清晰度的值；步骤6：调整镜头焦距，使采集图像最少出现一次模糊到清晰再到模糊的过程，得到表征清晰度的数值序列，计算此数值序列中的最大幅度值；步骤7：继续调整镜头焦距，计算当前清晰度值，然后根据清晰度值与最大幅度值的差距来指导最佳焦距位置调整。
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百度查询： 中国电子科技集团公司第四十一研究所 一种视觉检测调焦过程中的图像清晰度量化方法
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