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摘要：本发明提供一种强对流触发动力信号的观测辨识方法，包括：采集风廓线雷达的第一雷达数据，根述第一雷达数据计算获得边界层参数；采集毫米波云雷达的第二雷达数据，根据第二雷达数据计算获得云宏观参数；根据边界层参数及云宏观参数，判断边界层与云的耦合状态；获取历史降水数据，由历史降水数据对应的边界层动力场筛选获得降水特征状态；通过多参数阈值法，对边界层参数、耦合状态及降水特征状态进行分析，获得用于对强对流触发动力信号观测识别的判别指标。本发明利用地基遥感手段，捕捉降水前的动力演变特征，通过风切变和湍流耗散率等动力廓线提取动力信号，构建强对流触发前期动力信号判别指标，能够提升大气动力场分析的准确度。
主权项：1.一种强对流触发动力信号的观测辨识方法，其特征在于，包括：S1：采集风廓线雷达的第一雷达数据，根据所述第一雷达数据计算获得边界层参数，其中所述边界层参数为边界层高度；S2：采集毫米波云雷达的第二雷达数据，根据所述第二雷达数据计算获得云宏观参数；S3：根据所述边界层参数及所述云宏观参数，判断边界层与云的耦合状态；其中，步骤S3中的所述耦合状态具体包括：当所述云宏观参数中的云底高度小于所述边界层高度时，边界层与云为耦合态；当所述云宏观参数中的云底高度大于或等于所述边界层高度时，边界层与云为解耦态；S4：获取历史降水数据，由所述历史降水数据对应的边界层动力场筛选获得降水特征状态；S5：通过多参数阈值法，对所述边界层参数、所述耦合状态及所述降水特征状态进行分析，获得用于对强对流触发动力信号观测识别的判别指标。
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百度查询： 河北省气象技术装备中心 一种强对流触发动力信号的观测辨识方法
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