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摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种瓷砖瑕疵检测方法、装置和电子设备。所述方法包括：通过将待检测瓷砖图像集输入至异常检测网络，以使得异常检测网络，在待检测瓷砖图像集中确定带瑕疵样本，并进行人工标记以得到初始带瑕疵样本集，其中，异常检测网络是根据初始无瑕疵样本集训练得到的；基于待检测瓷砖图像集以及异常检测网络，得到检测数据集，基于检测数据集以及瑕疵监督网络，得到监督数据集，根据检测数据集以及监督数据集，得到目标无瑕疵样本集和目标带瑕疵样本集；根据目标无瑕疵样本集以及目标带瑕疵样本集，分别更新异常检测网络以及瑕疵监督网络，采用该方式能够降低人工过多的参与，且提高瓷砖图像表面瑕疵检测的精度。

主权项：1.一种瓷砖瑕疵检测方法，其特征在于，包括：将待检测瓷砖图像集输入至异常检测网络，以使得所述异常检测网络在所述待检测瓷砖图像集中确定带瑕疵样本，并进行人工标记以得到初始带瑕疵样本集，其中，所述异常检测网络是根据初始无瑕疵样本集训练得到的；基于所述待检测瓷砖图像集以及所述异常检测网络，得到检测数据集，所述检测数据集包括无瑕疵瓷砖图像以及带瑕疵瓷砖图像中的至少一种；基于所述检测数据集以及瑕疵监督网络，得到监督数据集，其中，所述瑕疵监督网络是根据所述初始带瑕疵样本集训练得到的，所述监督数据集包括无瑕疵瓷砖图像以及带瑕疵瓷砖图像中的至少一种；根据所述检测数据集以及所述监督数据集，得到目标无瑕疵样本集和目标带瑕疵样本集；根据所述目标无瑕疵样本集以及所述目标带瑕疵样本集，分别更新所述异常检测网络以及所述瑕疵监督网络；其中，所述异常检测网络包括多尺度特征提取模块、二维标准化流模块以及多尺度特征聚合模块；所述二维标准化流模块包括至少一个二维标准化流网络和每个二维标准化流网络对应的激活函数，所述二维标准化流网络包括子网络组件和非线性分割聚合组件，所述子网络组件由多个二维卷积层组成；所述基于所述待检测瓷砖图像集以及所述异常检测网络，得到检测数据集，包括：将所述待检测瓷砖图像集输入至所述多尺度特征提取模块，得到每个待检测瓷砖图像对应的多尺度特征图；将所述多尺度特征图输入至所述二维标准化流模块，得到每个尺度特征图对应的瑕疵分布概率图；将所述多尺度特征图分别对应的所述瑕疵分布概率图输入至多尺度特征聚合模块，得到每个待检测瓷砖图像对应的检测图像；基于多个待检测瓷砖图像对应的检测图像，得到所述检测数据集。

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