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摘要:本公开的各方面涉及生成参与模型以预测可以具有维持用户参与到应用内或使用户再参与应用的高概率的动作。为了生成参与模型,已经开发了一种结合应用和应用用户的特征分析的方法。基于被用于生成机器学习参与模型的相似特征,用户可以被分组。参与模型的输出可以是关于用户是否将继续参与应用的预测。预测可以被提供到再参与模型,再参与模型可以输出提示以帮助增加用户参与到应用。提示可以是基于对应用用户及其偏好的理解。
主权项:1.一种系统,包括:至少一个处理器;以及存储器,所述存储器存储指令,所述指令在由所述至少一个处理器执行时,使所述系统执行一组操作,所述一组操作包括:确定应用特征;基于应用特征的相似度得分,生成用户组;针对所述用户组中的用户,生成一组特征向量;生成参与模型;将所述特征向量提供到所述参与模型;由所述参与模型生成预测;以及将所述预测提供到所述再参与模型。
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