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一种基于机器视觉的PVA薄膜应力检测方法及系统 

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摘要:本发明涉及一种基于机器视觉的PVA薄膜应力检测方法及系统,属于薄膜应力检测技术领域。包括步骤:搭建测试平台,测试平台包括曲率测试组件、厚度测试组件和载物台;通过厚度测试组件测量样品厚度,通过曲率测试组件测试基底曲率,获取样品厚度和基底曲率变化量;基于测试中对PVA薄膜的热处理,将测试的基底曲率变化量输入修正后的Stoney公式计算应力。本发明通过搭建同时进行薄膜厚度测试和基底曲率测试的测试平台,提高了检测的实时性和高效性,通过机器视觉对采集测试图像并进行图像处理,避免了传统接触式测量可能对样品造成的物理损伤,实现样品厚度和基底曲率的精确测量,提高了应力计算的准确性。

主权项:1.一种基于机器视觉的PVA薄膜应力检测方法,其特征在于:包括以下步骤:搭建测试平台:测试平台包括曲率测试组件、厚度测试组件和载物台,将测试样品放置在载物台上,根据测试需求分别设置测试组件的组成结构;基底曲率测量:通过厚度测试组件测量样品厚度,通过曲率测试组件测试基底曲率,获取样品厚度和基底曲率变化量;应力计算:基于测试中对PVA薄膜的热处理,对Stoney公式进行修正,将测试的基底曲率变化量输入修正后的Stoney公式计算应力;所述基底曲率测量,包括以下步骤:测量样品厚度:通过厚度测试组件采用透射式光密度法测量样品厚度,启动厚度测试组件分别获取放置样品前后的入射、出射灰度图像,计算测试样品的透射光密度值;然后再用比尔朗伯定律将光密度值转化为样品厚度;测试样品曲率:通过曲率测试组件采用基底曲率法测试基底曲率,启动曲率测试组件捕捉反射光信号,收集并记录反射信号,得到相邻光斑之间的距离,转化为基底曲率变化量。

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