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摘要：本发明公开了一种用于高分辨率图像的小目标检测方法及相关装置，其中所述方法包括：获得高分辨率图像，并对所述高分辨率图像进行标注处理，生成标注高分辨率图像；对所述标注高分辨率图像进行预处理，生成训练图像数据集；将所述训练图像数据集中的训练图像数据输入改进YOLOv5模型中进行训练处理，获得收敛的YOLOv5模型；获得待检测高分辨率图像，将所述待检测高分辨率图像输入收敛的YOLOv5模型进行小目标检测处理，获得小目标检测结果。在本发明实施例中，能够展现出更好的泛化性能，提高了YOLOv5模型对小目标的检测效果，也增强了YOLOv5模型的稳定性和实用性。
主权项：1.一种用于高分辨率图像的小目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得高分辨率图像，并对所述高分辨率图像进行标注处理，生成标注高分辨率图像；对所述标注高分辨率图像进行预处理，生成训练图像数据集；将所述训练图像数据集中的训练图像数据输入改进YOLOv5模型中进行训练处理，获得收敛的YOLOv5模型；获得待检测高分辨率图像，将所述待检测高分辨率图像输入收敛的YOLOv5模型进行小目标检测处理，获得小目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 一种用于高分辨率图像的小目标检测方法及相关装置
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