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摘要：本发明公开了一种油料作物按需精量补灌系统及方法，补灌系统包括传感器模块、云平台和水肥机；传感器模块连接云平台，用于检测油料作物生长的气象数据和长势数据；云平台连接传感器模块和动作执行模块，用于根据传感器模块检测的数据做出决策，并向水肥机发出指令；水肥机块连接云平台，用于接收指令并配合云平台完成水肥一体化补灌作业。补灌方法为通过建立区域地块不同深度土壤相对含水量估算模型，制定基于未来作物蒸散量和降雨量的分阶段油料作物灌溉施肥方案。本发明使得油料作物在生长过程中依靠按需精量补灌动态实现水肥调控，实现油料作物高效生产。
主权项：1.油料作物按需精量补灌系统，其特征在于：包括传感器模块、云平台和水肥机；所述的传感器模块连接所述云平台，用于检测油料作物生长的气象数据和长势数据；所述云平台连接所述传感器模块和所述动作执行模块，用于根据传感器模块检测的数据做出决策，并向所述水肥机发出指令；所述的水肥机连接所述云平台，用于接收指令并配合云平台完成水肥一体化补灌作业；传感器模块，包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、风速传感器、降雨量传感器和图像传感器，所述的温度传感器、湿度传感器、光照传感器、风速传感器、降雨量传感器安装于油料作物生长田间，用于测量油料作物生长的温度、湿度、光照、风速和降雨量信息；所述的图像传感器安装于油料作物田间，用于采集油料作物冠层图像和植株高度；所述云平台，包括历史气象数据模块、作物生长期数据模块、未来天气数据模块和数据处理决策模块；所述历史气象数据模块连接国家气象站API接口，用于获取油料作物种植区域的历史气象数据；所述作物生长期数据模块用于接收传感器模块采集的油料作物生长环境参数与油料作物冠层和植株高度；所述未来天气数据模块连接国家气象站API接口，用于接收油料作物种植地区未来气象数据；所述数据处理决策模块，连接历史气象数据模块、作物生长期数据模块和未来天气数据模块，用于根据数据制定补灌方案。
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百度查询： 山东农业大学 油料作物按需精量补灌系统及方法
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