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摘要：本发明公开了一种用于集中供热的用户室温智能测量方法及系统，方法包括：获取第一目标用户热量表的历史测量数据和历史室温数据，以训练温度预测模型；获取第一目标用户的环境参数和实际热量消耗的历史数据，以训练热量预测模型；采集第一目标用户的当前环境参数数据，利用热量预测模型预测热量需求数据，根据当前环境参数数据和热量需求数据计算第一室温数据；采集第二目标用户热量表的当前测量数据，根据当前测量数据利用温度预测模型预测第二室温数据。利用本发明实施例，能够集成环境监测、数据分析和智能预测，通过对用户环境参数和热量消耗数据的多维度分析，实现智能化、精准化的供热管理，从而提高供热系统的整体效率和用户满意度。
主权项：1.一种用于集中供热的用户室温智能测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取集中供热的多个第一目标用户室内热量表的历史测量数据和对应的历史室温数据，以训练用于预测用户室温的温度预测模型，其中，所述第一目标用户室内安装有环境监测设备；获取多个第一目标用户的环境参数和实际热量消耗的历史数据，以训练用于预测用户热量需求的热量预测模型；采集第一目标用户的当前环境参数数据，利用所述热量预测模型，预测第一目标用户在当前环境下的热量需求数据，并根据当前环境参数数据和所述热量需求数据，计算第一目标用户室内到达需求热量后的第一室温数据；采集第二目标用户室内热量表的当前测量数据，根据当前测量数据，利用所述温度预测模型预测所述第二目标用户的第二室温数据，其中，所述第二目标用户室内未安装环境监测设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州昕磊电子技术有限公司 一种用于集中供热的用户室温智能测量方法及系统
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