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摘要：本发明公开了基于校园内非机动车车流量预测的自适应车道控制方法，该方法包括：获取校园内非机动车的视频帧图像数据并进行数据统计处理，得到当前时间校园内非机动车车流量数据；基于LSTM模型构建车流量预测模型，并对当前时间校园内非机动车车流量数据进行预测，得到未来时间校园内非机动车车流量数据；根据未来时间校园内非机动车车流量数据进行推算，确定校园内非机动车车道控制决策；确定校园内非机动车车道数。通过使用本发明，能够减小非机动车的等待时间和停车次数，提高校园交通流时段的均衡性。本发明作为基于校园内非机动车车流量预测的自适应车道控制方法，可广泛应用于智能交通控制技术领域。
主权项：1.基于校园内非机动车车流量预测的自适应车道控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取校园内非机动车的视频帧图像数据并进行数据统计处理，得到当前时间校园内非机动车车流量数据；基于LSTM模型构建车流量预测模型，并对当前时间校园内非机动车车流量数据进行预测，得到未来时间校园内非机动车车流量数据；根据未来时间校园内非机动车车流量数据进行推算，确定校园内非机动车车道控制决策；根据校园内非机动车车道控制决策对校园内非机动车车道进行自适应调整，确定校园内非机动车车道数。
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百度查询： 广东技术师范大学 基于校园内非机动车车流量预测的自适应车道控制方法
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