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摘要:本申请涉及一种中药材的识别分类方法、装置和电子设备,包括接收中药材采集图像,从所述中药材采集图像中提取单个中药材实例,根据所述单个中药材实例进行分类预测,得到分类预测结果,当所述分类预测结果的预测概率大于预设阈值时,根据所述分类预测结果确定所述单个中药材实例的预测分类标签,并基于预测分类标签能够不断扩充训练数据集,对分类模型进行增量训练,提高分类模型的泛化性能。能够通过训练模型以建立中药材统一的质量标准,采集中药材图像并分析图像过程中,在中药材质量的一致性达成共识,并且快速准确找到满足客户需求的方案,减轻标注的工作量,提高产品的开发效率。
主权项:1.一种中药材的分类方法,其特征在于,包括:接收中药材采集图像;从所述中药材采集图像中提取单个中药材实例,根据所述单个中药材实例进行分类预测,得到分类预测结果;当所述分类预测结果的预测概率大于预设阈值时,根据所述分类预测结果确定所述单个中药材实例的预测分类标签。
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百度查询: 云南白药集团医药电子商务有限公司 云南白药集团股份有限公司 中药材的识别分类方法和装置
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