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摘要：本申请公开了基于模拟退火算法的心梗预测数据获取方法、设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域；其中，该基于模拟退火算法的心梗预测数据获取方法包括：构建用于心梗预测的多项特征参数；根据多项特征参数结合对应的心梗预测特征和权重因子，建立心梗预测模型；从心梗患者的体征数据中，根据随机取样法分别筛选得到多种心梗预测特征的数据集合；选取数据集合中的特征数据输入至心梗预测模型，使用副本交换模拟退火算法求解得到优化特征参数；使用包含优化特征参数的心梗预测模型，对待测的心梗预测特征进行结果预测，得到心梗预测数据。本申请的技术方案能够解决现有方法对心梗数据预测不准确，甚至容易造成误判的问题。
主权项：1.一种基于模拟退火算法的心梗预测数据获取方法，其特征在于，包括：构建用于心梗预测的多项特征参数；根据所述多项特征参数结合对应的心梗预测特征和权重因子，建立心梗预测模型；从心梗患者的体征数据中，根据随机取样法分别筛选得到多种心梗预测特征的数据集合；选取所述数据集合中的特征数据输入至所述心梗预测模型，使用副本交换模拟退火算法求解得到优化特征参数；使用包含所述优化特征参数的心梗预测模型，对待测的心梗预测特征进行结果预测，得到心梗预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市思友科技有限公司 心梗预测数据获取方法、设备及可读存储介质
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