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摘要：本发明公开了基于图像识别和自然语言处理的文物分类鉴定系统及方法，属于图像处理技术领域，要解决的技术问题为当前文物分类和鉴定效率低下、准确性不高。包括：图像采集模块，用于获取在拍摄规则下采集的文物图像；图像处理模块，用于对文物进行特征提取和特征分类；特征提取模块，用于对文物进行视觉特征分析，对文物的历史背景和文化意义进行分析，并将视觉特征和文本特征合并为固定长度的特征向量作为文物特征向量输出；特征匹配模块，用于基于待测文物的文物特征向量与文物数据库中文物特征向量进行特征匹配，输出待测文物的分类鉴定结果；结果输出模块用于基于待测文物的文物图像以及分类鉴定结果生成文物报告并展示文物报告。
主权项：1.一种基于图像识别和自然语言处理的文物分类鉴定系统，其特征在于，包括图像采集模块、图像处理模块、特征提取模块、特征匹配模块和结果输出模块，结果输出模块提供有可视化界面；图像采集模块用于获取在拍摄规则下采集的文物图像，并对采集的文物图像进行图像预处理、得到最终的文物图像，将最终的文物图像发送至图像处理模块；图像处理模块用于对文物图像进行预处理，通过预训练的文物预分类模型对文物进行特征提取和特征分类，将相关类型的特征进行融合、得到特征向量，并对特征向量进行降维优化、得到用于进行文物分类和鉴定的特征子集；特征提取模块用于以特征子集为输入，通过预训练的文物视觉特征提取模型对文物进行视觉特征分析，得到文物的视觉特征，并以特征子集和文物视觉特征为输入、通过预训练的自然语言模型对文物的历史背景和文化意义进行分析，得到文物的文本特征，并将视觉特征和文本特征合并为固定长度的特征向量作为文物特征向量输出；特征匹配模块中配置有文物数据库，文物数据库中记录有文物图像、文物基础信息、文物描述、文物特征向量、文物类别和文物年代信息，用于基于待测文物的文物特征向量与文物数据库中文物特征向量进行特征匹配，输出待测文物的分类鉴定结果，分类鉴定结果包括文物的年代和类别；结果输出模块用于对待测文物的文物图像以及待测文物的分类鉴定结果进行展示，基于待测文物的文物图像以及分类鉴定结果生成文物报告并展示文物报告。
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