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摘要：本申请提供一种威胁情报的检测方法，包括：获取包含威胁情报的情报数据；将所述情报数据表示为图结构数据；所述图结构数据中的节点表示网络实体，边表示所述网络实体之间的关系；将所述图结构数据作为训练数据，对预设图神经网络进行训练，得到情报特征识别模型；应用所述情报特征识别模型提取所述威胁情报的特征属性，并输出每个所述威胁情报对应的情报节点的威胁级别；基于所述威胁级别确定各所述威胁情报的优先度。本申请通过引入图神经网络，能够高效融合不同类型的数据，使得图神经网络能够精准识别复杂网络关系，提升威胁检测的准确性和精确度。本申请还提供一种威胁情报的检测系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
主权项：1.一种威胁情报的检测方法，其特征在于，包括：获取包含威胁情报的情报数据；将所述情报数据表示为图结构数据；所述图结构数据中的节点表示网络实体，边表示所述网络实体之间的关系；将所述图结构数据作为训练数据，对预设图神经网络进行训练，得到情报特征识别模型；应用所述情报特征识别模型提取所述威胁情报的特征属性，并输出每个所述威胁情报对应的情报节点的威胁级别；基于所述威胁级别确定各所述威胁情报的优先度。
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百度查询： 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种威胁情报的检测方法、系统、存储介质和电子设备
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