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摘要：本发明公开了一种基于逆向神经卷积算法的预支桥墩套筒连接检测准确率提升方法，涉及桥梁施工技术领域，通过基于逆向神经卷积算法的冲击回波法的两种先进技术：时间差法和振动法，不仅提高了检测的精度，达到了95%以上，而且确保了检测过程的高效性，这种综合检测策略在实际工程应用中显示出了明显的优势，能够有效地检测出灌浆缺陷和钢筋缺失问题，为工程质量提供了有力保障，此外，还对检测过程中可能出现的误差来源进行了详细分析，确保了检测结果的准确性和可靠性，通过这种科学的检测流程，能够为客户提供高质量的检测服务，为预制桥墩套筒结构的安全性和耐久性提供坚实基础。
主权项：1.一种基于逆向神经卷积算法的预支桥墩套筒连接检测准确率提升方法，包括套筒试件厚度的选择、套筒布置方式、箍筋及钢筋网片布置和测点布置；所述套筒试件厚度的选择超过0.8m时，将不能采用时间差法检测，只能采用振动法检测，试件厚度的增加将对冲击回波法检测带来极大地影响；所述套筒的布置方式分为单排，双排，梅花式布置，双排布置会对检测结果造成影响，套筒的布置方式还要考虑套筒间的净距和保护层的厚度；所述箍筋与钢筋网片布置中对于竖向布置的套筒，套筒间横向必然有箍筋进行控制，甚至在保护层厚度超过50mm处，需要布置钢筋网片防止混凝土外表层开裂；所述测点布置的间距不可避免地带来误差，冲击回波法的测量精度一定会低于测点距离；所以在测量时要对同--列测点测量三遍，以保证测量结果的准确性。
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百度查询： 江苏森淼工程质量检测有限公司 一种基于逆向神经卷积算法的预支桥墩套筒连接检测准确率提升方法
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