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摘要：本申请公开了一种故障预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将风机的运行数据输入到第一模型中，以指示所述第一模型对风机进行故障预测，其中，所述第一模型是通过风机的历史运行数据中包括的报警日志对第二模型进行训练得到的，所述第二模型是以所述历史运行数据为输入样本，以所述历史运行数据对应的模糊评价矩阵为输出样本构建的神经网络模型。解决了对风机的故障预测方案不合理的问题。
主权项：1.一种故障预测方法，其特征在于，包括：将风机的运行数据输入到第一模型中，以指示所述第一模型对风机进行故障预测，其中，所述第一模型是通过风机的历史运行数据中包括的报警日志对第二模型进行训练得到的，所述第二模型是以所述历史运行数据为输入样本，以所述历史运行数据对应的模糊评价矩阵为输出样本构建的神经网络模型。
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百度查询： 华能新能源上海发电有限公司 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 故障预测方法和装置、存储介质及电子装置
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