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摘要：本申请提供了一种基于人工神经网络的骨质疏松精准筛查方法及装置，所述方法包括：获取任一对象的胸部X光片；将所述胸部X光片已训练的胸部筛查模型，得到筛查结果；在所述筛查结果为具有骨质疏松风险的情况下，对所述对象进行二次检测；基于二次检测的结果，确定所述对象的识别结果。本申请中，利用人工神经网络的胸部筛查模型，对任意对象的胸部X光片进行主动筛查，从而利用数量庞大的胸部X光片，大大提高骨质疏松筛查范围。
主权项：1.一种基于人工神经网络的骨质疏松精准筛查方法，其特征在于，包括：获取任一对象的胸部X光片；将所述胸部X光片已训练的胸部筛查模型，得到筛查结果；在所述筛查结果为具有骨质疏松风险的情况下，对所述对象进行二次检测；基于二次检测的结果，确定所述对象的识别结果。
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百度查询： 北京长木谷医疗科技股份有限公司 一种基于人工神经网络的骨质疏松精准筛查方法及装置
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