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摘要：本发明涉及ATM机安全技术领域，公开了一种基于深度学习的ATM机打砸识别方法以及相关设备。该方法包括：获取ATM机周围环境的多模环境感知数据，并对各环境感知数据进行预处理；对预处理后的环境感知数据进行ATM机环境的多层次特征提取，并对提取的初始特征集进行自适应选择和非线性降维，得到降维后的ATM机环境特征；对ATM机环境特征进行多模动态融合，并对融合的融合环境特征进行多尺度时空特征提取和时序建模，得到ATM机环境的综合时序特征；对综合时序特征进行初始异常检测和行为识别，得到初始识别结果，并对初始识别结果进行二次异常分析，得到最终的异常识别结果。本申请实现多种环境数据的综合检测和分析，提高了对ATM机打砸的异常识别的准确率。
主权项：1.一种基于深度学习的ATM机打砸识别方法，其特征在于，所述基于深度学习的ATM机打砸识别方法包括：获取ATM机周围环境的多模环境感知数据，并对各所述环境感知数据进行预处理，得到预处理后的环境感知数据；对所述预处理后的环境感知数据进行ATM机环境的多层次特征提取，得到初始特征集，并对所述初始特征集进行自适应选择和非线性降维，得到降维后的ATM机环境特征；对所述ATM机环境特征进行多模动态融合，得到融合环境特征，并对所述融合环境特征进行多尺度时空特征提取和时序建模，得到ATM机环境的综合时序特征；对所述综合时序特征进行初始异常检测和行为识别，得到初始识别结果，并对所述初始识别结果进行二次异常分析，得到最终ATM机打砸的异常识别结果。
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百度查询： 中网智通(深圳)技术有限公司 基于深度学习的ATM机打砸识别方法以及相关设备
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