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摘要：本发明公开一种综合管廊内掺氢天然气管道泄漏检测方法，该方法通过构建包含掺氢天然气管道的综合管廊的CFD仿真模型‑进行数据预处理‑构造基于多任务学习的神经网络预模型‑预测掺氢天然气管道的泄漏结果以实现综合管廊内掺氢天然气管道的泄漏检测。本发明还公开了一种综合管廊内掺氢天然气管道泄漏检测系统。本发明技术方案的有益效果为：相比于现有技术，本申请的更易于实施，应用到实际的综合管廊中时，一旦掺氢天然气管道发生泄漏，能够迅速、准确地分析得到泄漏位置和泄漏速率。
主权项：1.一种综合管廊内掺氢天然气管道泄漏检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：构建包含掺氢天然气管道的综合管廊的CFD仿真模型，在所构建的CFD仿真模型中布置氢气浓度传感器和或甲烷浓度传感器，实时检测包含掺氢天然气管道的综合管廊中氢气浓度和或甲烷浓度变化情况；S2：对得到的综合管廊的全尺寸仿真模型中氢气浓度和或甲烷浓度数据进行预处理，将其构造成为基于多任务学习的神经网络预模型所需的数据集；S3：构造基于多任务学习的神经网络预模型，使用数据集对基于多任务学习的神经网络预模型进行训练、验证和测试，得到基于多任务学习的神经网络模型；S4：在实际的包含掺氢天然气管道的综合管廊布置氢气浓度传感器和或甲烷浓度传感器，将基于多任务学习的神经网络模型应用于实际的包含掺氢天然气管道的综合管廊中，根据实际的氢气浓度数据和或甲烷浓度数据预测掺氢天然气管道的泄漏结果。
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百度查询： 西安交通大学 一种综合管廊内掺氢天然气管道泄漏检测方法与系统
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