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摘要：本发明公开了一种基于大数据的儿童心理健康与发育趋势预测方法及系统，属于心理健康预测技术领域，方法包括：确定心理健康特征数据和生长发育特征数据；对生长发育特征数据进行时间序列分析得到对应的生长发育趋势特征数据；对生长发育趋势特征数据与心理健康特征数据进行相关性分析确定生长发育数据与心理健康数据之间的相关性特征数据；基于相关性特征数据结合深度学习法构建儿童心理健康与发育趋势对应的预测模型；根据预测模型构建心理健康多层次预警机制，根据心理健康多层次预警机制结合实时心理健康数据和实时生长发育数据进行心理健康预警。本方案通过大数据结合生长发育趋势对儿童的心理健康进行预测，能够提高预测的准确性。
主权项：1.基于大数据的儿童心理健康与发育趋势预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于不同数据源的儿童心理健康数据和生长发育数据确定对应的心理健康特征数据和生长发育特征数据；S2：通过时间序列分析法对所述生长发育特征数据进行分析，得到对应的生长发育趋势特征数据；S3：结合所述生长发育趋势特征数据与所述心理健康特征数据通过相关性分析方法进行分析确定所述生长发育数据与心理健康数据之间的相关性特征数据；S4：基于所述相关性特征数据结合深度学习法构建儿童心理健康与发育趋势对应的预测模型；S5：根据所述预测模型构建心理健康多层次预警机制，根据所述心理健康多层次预警机制结合实时心理健康数据和实时生长发育数据进行心理健康预警。
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百度查询： 衡水市妇幼保健院 基于大数据的儿童心理健康与发育趋势预测方法及系统
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