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摘要：本公开涉及一种页岩微纳孔隙中原油吸附状态分析方法。该方法包括：对获取的第一页岩油分布图像和第二页岩油分布图像进行图像语义特征提取，然后分别通过本质特征注意力选择网络以得到第一页岩油全局分布本质特征向量和第二页岩油全局分布本质特征向量；基于所述第一页岩油全局分布本质特征向量和所述第二页岩油全局分布本质特征向量之间的全局分布语义差分信息来确定页岩油分布的智能评估结果。这样，可以智能化地判断页岩油的分布是否发生优化，实现对页岩油分布状态的智能分析与评估。
主权项：1.一种页岩微纳孔隙中原油吸附状态分析方法，其特征在于，包括：获取第一温度下的第一页岩油分布图像；获取第二温度下的第二页岩油分布图像；对所述第一页岩油分布图像和所述第二页岩油分布图像进行图像语义特征提取以得到第一页岩油局部分布特征向量的序列和第二页岩油局部分布特征向量的序列；将所述第一页岩油局部分布特征向量的序列和所述第二页岩油局部分布特征向量的序列分别通过本质特征注意力选择网络以得到第一页岩油全局分布本质特征向量和第二页岩油全局分布本质特征向量；以及基于所述第一页岩油全局分布本质特征向量和所述第二页岩油全局分布本质特征向量之间的全局分布语义差分信息来确定页岩油分布的智能评估结果；其中，将所述第一页岩油局部分布特征向量的序列和所述第二页岩油局部分布特征向量的序列分别通过本质特征注意力选择网络以得到第一页岩油全局分布本质特征向量和第二页岩油全局分布本质特征向量，包括：以如下本质特征注意力选择公式对所述第一页岩油局部分布特征向量的序列进行处理以得到所述第一页岩油全局分布本质特征向量；其中，所述本质特征注意力选择公式为：；其中，所述第一页岩油局部分布特征向量的序列中第个第一页岩油局部分布特征向量，是所述第一页岩油局部分布特征向量的序列中第个第一页岩油局部分布特征向量，表示特征向量的1范数，为所述第一页岩油局部分布特征向量的序列的长度-1，为所述第一页岩油局部分布特征向量的序列的表示，表示特征差异系数，表示掩码化处理，表示掩码化后特征差异系数，表示自然指数函数运算，表示所述掩码化后特征差异系数的总数，为所述第一页岩油全局分布本质特征向量。
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