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摘要：本发明属于医学图像识别技术领域，提供了一种乳腺癌病理切片检测方法及系统，包括获取全视野病理图像；对全视野病理图像进行切分，并对切分后的病理图像进行颜色标准化处理；将颜色标准化后的病理图像输入自适应补丁大小的检测模型中，对检测模型进行训练；利用训练好的自适应补丁大小的检测模型对病理图像进行识别预测。本发明采用滑动窗口的方式进行切分，并通过光密度处理技术解决病理图像质量不一导致特征提取不准确的问题，结合改进的病变性质检测模型，实现病理图像的自动分类，提高病理检测的准确性和效率，减轻了医生的临床诊断负担。
主权项：1.一种乳腺癌病理切片检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取全视野病理图像；对全视野病理图像进行切分，并对切分后的病理图像进行颜色标准化处理；将颜色标准化后的病理图像输入自适应补丁大小的检测模型中，对检测模型进行训练；利用训练好的自适应补丁大小的检测模型对病理图像进行识别预测。
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百度查询： 山东大学 一种乳腺癌病理切片检测方法及系统
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