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摘要：本发明涉及一种书籍推荐方法、终端及存储介质。其中，书籍推荐方法包括：获取目标书籍和多个待推荐书籍，目标书籍的数量为多个；确定目标书籍和待推荐书籍分别对应的用户集合以及各用户集合包括的多个用户对应的阅读强度信息；基于用户集合以及阅读强度信息，分别确定目标书籍与多个待推荐书籍之间的多个目标相似度；基于多个目标相似度所确定的各待推荐书籍的推荐分值确定推荐书籍，并对推荐书籍进行推荐。本发明由于目标书籍的数量为多个并且基于相似度计算统一的推荐分值确定推荐书籍，相较于相关技术中以单个书籍为基础，能够筛选出其更加感兴趣的书籍进行推荐，提升了书籍推荐的准确性，进而提升了用户的阅读粘性和兴趣度。

主权项：1.一种书籍推荐方法，其特征在于，包括：获取目标书籍和多个待推荐书籍，所述目标书籍的数量为多个，所述目标书籍包括历史阅读的多个历史书籍；确定所述目标书籍和所述待推荐书籍分别对应的用户集合以及各所述用户集合包括的多个用户对应的阅读强度信息；基于所述用户集合以及所述阅读强度信息，分别确定所述目标书籍与所述多个待推荐书籍之间的多个目标相似度；基于所述多个目标相似度所确定的各所述待推荐书籍的推荐分值确定推荐书籍，并对所述推荐书籍进行推荐；所述目标相似度包括单向相似度，基于所述用户集合以及所述阅读强度信息，分别确定所述目标书籍与所述多个待推荐书籍之间的多个目标相似度，包括：在所述目标书籍对应的第一用户集合中根据第一选取条件确定第一用户子集，并在各所述待推荐书籍对应的第二用户集合中根据第二选取条件确定第二用户子集；确定所述第一用户子集和所述第二用户子集之间的交集，得到第三用户集合；根据所述第三用户集合、所述第三用户集合中两两用户共同阅读的书籍数量以及预设相似度公式，确定所述目标书籍与所述多个待推荐书籍之间的多个单向相似度；预设相似度公式为： 其中，i表示目标书籍，j表示一个待推荐书籍，Ui表示阅读过目标书籍的用户，Uj表示阅读过待推荐书籍的用户，Iu表示用户u阅读过的书籍的数量，Iv表示用户v阅读过的书籍的数量，Ui∩Uj表示第三用户集合，Iu∩Iv表示用户u和用户v共同阅读的书籍数量，用户u和用户v是第三用户集合中的任意两个用户；基于所述多个目标相似度所确定的各所述待推荐书籍的推荐分值确定推荐书籍，包括：基于所述多个单向相似度确定所述多个待推荐书籍中第一推荐书籍的推荐分值；将推荐分值大于或等于第一预设分值的第一推荐书籍确定为第二推荐书籍。

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