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摘要：本发明提供了一种基于机器视觉的油茶树不同树势的剪枝方法。首先将人工测量的大量油茶树树冠最大直径数据按正态分布规律进行整理，得到不同树势下的树冠最大直径区间；其次通过深度学习模型与双目相机结合，计算出所需测量的油茶树树冠最大直径，并与得到的树冠最大直径区间进行比对，确定油茶树的树势生长情况；最后，根据树势的生长情况制定相对应的剪枝策略。
主权项：1.一种基于机器视觉的油茶树不同树势的剪枝方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取油茶树树树冠最大直径信息；步骤2：通过正态分布规律对树冠最大直径信息进行整理分析，设定不同树势的树冠直径区间；步骤3：根据油茶树不同树势的修剪规则制定相对应的剪枝策略。
全文数据：
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百度查询： 江西农业大学 一种基于机器视觉的油茶树不同树势的剪枝方法
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