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摘要：本申请涉及一种基于偏好游走抽样的社交网络统计属性估计方法和装置。所述方法包括：在原始社交网络的节点集合中选择多个节点进行并行游走；根据预先选择的社交网络偏好信息设置的度偏好参数和节点的度值，计算邻居节点被接受的接受概率；根据接受概率与随机产生的随机数的大小关系，确定是否将邻居节点加入样本集，并游走至邻居节点；根据并行游走得到的样本集的样本信息，对原始社交网络的社交属性进行估计。采用本方法能够解决样本网络属性与真实网络属性间存在较大偏差的问题。
主权项：1.一种基于偏好游走抽样的社交网络统计属性估计方法，其特征在于，所述方法包括：在原始社交网络的节点集合中选择多个节点开始并行游走过程；随机选择游走的一个邻居节点，根据预先设置的抽样度偏好参数和节点度值，计算所述邻居节点被接受的接受概率；根据所述接受概率与随机产生的随机数的大小关系，确定是否将所述邻居节点加入样本集，并游走至所述邻居节点；其中，所述样本集中的节点采用二元组表示，所述二元组包括节点编号和被抽中的次数；根据并行游走得到的样本集的样本信息，对所述原始社交网络的统计属性进行估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于偏好游走抽样的社交网络统计属性估计方法和装置
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