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一种基于云平台的销售数据统计方法及系统 

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摘要:本发明公开了一种基于云平台的销售数据统计方法及系统,通过利用云平台的强大计算和存储能力,结合ApacheSpark分布式计算框架,可以实现对海量销售数据的快速收集、存储和处理,这种高效的数据处理能力使得企业能够更快速地获取销售数据的实时分析结果,为商业决策提供有力支持,同时基于ApacheSpark对预处理后的销售数据进行深入分析,可以精确地提取用户行为数据,这些用户行为数据包括购买偏好、浏览习惯、搜索关键词等,有助于企业更好地理解用户需求,此外,将销售数据统计系统部署在云平台上,可以充分利用云平台的自动化运维功能,降低系统的维护和管理成本,同时,云平台的按需付费模式也使得企业能够根据实际使用情况灵活调整资源投入,降低运营成本。

主权项:1.一种基于云平台的销售数据统计方法,其特征在于,具体包括:将销售数据进行收集并存储在云端;读取存储于云端的销售数据,并对销售数据进行数据清洗预处理;基于ApacheSpark分布式计算框架对预处理后的销售数据进行数据分析,得到用户行为数据;依据用户行为数据进行商品销售统计,得到销售统计结果。

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