龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明属于数据库优化领域，尤其涉及基于AI模型的树形结构数据库多级查询优化方法及系统，该方法首先获取树形结构数据，树形结构数据基于分布式数据库和配置的表空间目录生成，包括多级节点，多级节点包括各级节点下对应的索引信息，其次，获取查询指令，并对查询指令进行解析，获得对应各级节点下的查询索引信息，并利用预设的索引信息优化库对获取的查询索引信息进行优化，最后，根据优化后的查询索引信息，通过配置的动态查询策略从树形结构数据中获取查询索引信息对应各级节点索引信息下的数据，获得对应的查询数据集；本发明能够有效地提高查询效率，减少查询延迟。
主权项：1.基于AI模型的树形结构数据库多级查询优化方法，其特征在于，包括：获取树形结构数据，所述树形结构数据基于分布式数据库和配置的表空间目录生成；所述树形结构数据包括多级节点，所述多级节点包括各级节点下对应的表名、表结构数据信息和各级节点下对应的索引信息；获取查询指令，利用解析模型对查询指令进行解析，获得对应各级节点下的查询索引信息，并利用预设的索引信息优化库对获取的对应各级节点下的查询索引信息进行优化，获取优化的对应各级节点下的查询索引信息；所述查询索引信息与各级节点下的索引信息对应；根据所述优化的对应各级节点下的查询索引信息通过配置的动态查询策略从树形结构数据中获取查询索引信息对应各级节点索引信息下的数据，获得对应的查询数据集；所述树形结构数据包括树形表空间目录，所述树形表空间目录包括根节点和多级节点；所述树形结构数据生成的步骤包括：所述多级节点包括父级节点和对应挂载的子节点；所述父级节点中的表结构通过触发器自动在对应挂载的子节点中继承且不可修改；当所述子节点中表结构增加独立字段时，根据增加独立字段大小和一级节点对应表空间的分块为增加独立字段配置独立表空间，并将增加独立字段前的表结构作为父表，将增加独立字段后的表结构作为子表，并将子表自动向父表对应当前子节点的下级子节点继承，并记录父表与子表的关联关系，利用关联关系构建父表与子表对应独立字段与共有字段间的索引信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海卓辰信息科技有限公司 基于AI模型的树形结构数据库多级查询优化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号