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摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种基于数据快照的数据即席查询方法及相关设备，方法包括：基于用户选择信息在不同数据类型的数据库中确定目标数据表；根据业务需求数据确定即席查询的维度及度量数据，并根据所述维度及度量数据生成查询语句；根据所述查询语句，通过流式查询技术对所述目标数据表内与所述查询语句对应的目标字段进行抽取，得到镜像数据；通过星型数据模型建立所述镜像数据表的关联关系，依据所述关联关系和所述查询语句对所述镜像数据进行数据查询，得到查询结果；将所述查询结果进行固化处理，得到数据快照，并根据所述数据快照生成单一的目标查询表。

主权项：1.一种基于数据快照的数据即席查询方法，其特征在于，包括：基于目标用户针对预设图形用户界面的选择信息确定目标数据表；根据业务需求数据确定即席查询的维度及度量数据，并根据所述维度及度量数据生成查询语句；所述根据业务需求数据确定即席查询的维度及度量数据的步骤，包括：获取历史即席查询业务的历史需求数据和与所述历史需求数据对应的历史维度及度量数据；基于所述历史需求数据和所述历史维度及度量数据对预设预测模型进行训练，得到目标预测模型，所述预设预测模型为基于深度学习网络搭建的模型；将所述即席查询业务的需求数据代入所述目标预测模型，得到与所述需求数据对应的第一预测维度及度量数据；获取用户第一请求信息，并基于所述用户第一请求信息更新所述第一预测维度及度量数据，得到所述即席查询的维度及度量数据；根据所述查询语句，通过流式查询技术对所述目标数据表内与所述查询语句对应的目标字段进行抽取，得到镜像数据；所述根据所述查询语句，通过流式查询技术对所述目标数据表内与所述查询语句对应的目标字段进行抽取，得到镜像数据的步骤，包括：当不同的目标数据表存储于不同数据类型的目标数据库中时，获取所述目标数据库的数据类型；在预设字段抽取规则中确定与所述数据类型对应的预设字段抽取方式作为针对所述目标字段的目标抽取方式；根据所述查询语句，通过流式查询技术按所述目标抽取方式对所述目标数据表的目标字段进行抽取，得到镜像数据；通过星型数据模型建立所述镜像数据的关联关系，依据所述关联关系和所述查询语句对所述镜像数据进行数据查询，得到查询结果；将所述查询结果进行固化处理，得到数据快照，并根据所述数据快照生成单一的目标查询表；所述方法，还包括：获取所述目标用户的更新请求信息，并获取与所述更新请求信息对应的更新数据表；根据所述查询语句，通过流式查询技术对所述更新数据表内与所述查询语句对应的待更新字段进行抽取，得到更新镜像数据；通过所述星型数据模型建立所述镜像数据与所述更新镜像数据的更新关联关系，依据所述更新关联关系和所述查询语句对所述镜像数据与所述更新镜像数据进行数据查询，得到更新查询结果；将所述更新查询结果进行固化处理，得到更新数据快照，并根据所述更新数据快照生成单一的更新查询表。

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百度查询： 联通(辽宁)产业互联网有限公司 一种基于数据快照的数据即席查询方法及相关设备