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摘要：本发明涉及库存监控技术领域，发明了一种针对高并发时期的海外仓WMS库存监控方法，包括：从历史库存数据中提取出库存时序特征，并对库存时序特征进行特征分裂以及特征加权回归操作，得到分析库存数据；对分析库存数据进行库存特征提取以及时序特征聚类，得到库存特征类集，并根据库存特征类集生成库存分片规则；对仓库商品进行商品条码扫描以及条码识别，得到实时库存数据；根据库存分片规则对实时库存数据进行库存数据分片，得到分片库存消息，并对分片库存消息进行订阅传输，得到更新库存消息；利用更新库存消息对预设的历史库存监控数据进行更新，得到实时库存监控数据。本发明可以提高库存监控的鲁棒性。

主权项：1.一种针对高并发时期的海外仓WMS库存监控方法，其特征在于，所述方法包括：从预先获取的历史库存数据中提取出库存时序特征，并对所述库存时序特征进行特征分裂以及特征加权回归操作，得到分析库存数据，其中，所述从预先获取的历史库存数据中提取出库存时序特征，包括：从所述历史库存数据中提取出数据时间戳，并根据所述数据时间戳对预先获取的历史库存数据进行时序排序，得到历史数据序列；对所述历史数据序列进行库存特征提取，得到历史库存特征序列；对所述历史库存特征序列进行时序递归卷积，得到短期库存特征；对所述历史库存特征序列进行时序跳转卷积，得到长期库存特征；根据注意力机制对所述历史数据序列进行注意力编码，得到注意力库存特征；利用如下的时序连接算法对所述短期库存特征、所述长期库存特征以及所述注意力库存特征进行特征融合，得到库存时序特征：其中，是所述库存时序特征在第时间步的特征值，是所述短期库存特征的特征权重是所述短期库存特征在第时间步的特征值，、是时间步索引，是所述长期库存特征在进行时序跳转卷积时跳过的隐藏单元的数量，是所述长期库存特征在第时间步的特征权重，是所述长期库存特征在第时间步的特征值，是所述注意力库存特征在第时间步的特征值，是预设的偏置系数；对所述分析库存数据进行库存特征提取以及时序特征聚类，得到库存特征类集，并根据所述库存特征类集生成库存分片规则；对预设的仓库商品进行商品条码扫描以及条码识别，得到实时库存数据；根据所述库存分片规则对所述实时库存数据进行库存数据分片以及轮询打包，得到分片库存消息，并对所述分片库存消息进行订阅传输，得到更新库存消息；利用所述更新库存消息对预设的历史库存监控数据进行更新，得到实时库存监控数据。

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