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摘要：本发明公开了一种基于高精度风速预测的超容储能并网方法及系统，涉及风电储能技术领域，包括：采集风电场数据，对原始风速序列进行VMD分解获得子序列，计算每个子序列的复杂度评分，根据子序列的复杂度评分进行子序列改造；利用粒子群算法优化LSTM模型的参数，建立风速预测模型，利用风速预测模型对改造后的子序列进行预测；将改造后的子序列的预测结果相加，得到风速预测值，根据风速预测值动态调整超容储能系统的并网策略，优化储能系统的运行效果。实现了风电场输出功率的平稳性和储能系统运行效率的提升，优化了电网的整体运行效果。
主权项：1.一种基于高精度风速预测的超容储能并网方法，其特征在于，包括：采集风电场数据，对原始风速序列进行VMD分解获得子序列，计算每个子序列的复杂度评分，根据子序列的复杂度评分进行子序列改造；利用粒子群算法优化LSTM模型的参数，建立风速预测模型，利用风速预测模型对改造后的子序列进行预测；将改造后的子序列的预测结果相加，得到风速预测值，根据风速预测值动态调整超容储能系统的并网策略，优化储能系统的运行效果。
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百度查询： 西安热工研究院有限公司 华能武汉发电有限责任公司 一种基于高精度风速预测的超容储能并网方法及系统
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