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摘要：本发明公开了一种脉冲噪声环境下鲁棒低阶矩DOA估计方法。本发明通过均匀线性阵列接受信号信息，根据接受信号信息计算局部信息熵，然后根据局部信息熵计算调谐参数b，再进一步构造相应的RLOM协方差矩阵，最后结合MUSIC算法得到DOA的精确估计。本发明提出一种自适应调谐参数b的选择策略，结合类FLOS方法和相关熵的优点，采用相关熵确定的自适应参数自动抑制脉冲噪声功率，有效抑制了0＜α≤2范围内的噪声，从而使传统的基于子空间的方法能够有效地应用且不需要任何先验的噪声知识。RLOM算法不仅使用了基于局部信息熵的自适应调谐参数，而且适用于各种类型的脉冲噪声。与传统的基于FLOS的算法相比，该算法在强脉冲噪声和低GSNR条件下具有明显的优越性。
主权项：1.脉冲噪声环境下鲁棒低阶矩DOA估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过均匀线性阵列的阵列天线接收信号，得到接收信号信息X；S2：根据所述接收信号信息X，由局部信息熵的计算公式计算得到局部信息熵H；S3：根据所得的局部信息熵H代入优化参数公式计算得到优化参数b；S4：根据所述接收信号信息X，计算鲁棒低阶矩协方差矩阵RRLOM；S5：采用MUSIC估计算法得到RRLOM的DOA精确估计：对RRLOM特征分解，得到噪声子空间并且构造空间谱函数通过MUSIC谱峰搜索找出RRLOM峰值，从而得到RRLOM的DOA精确估计。
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