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基于电价大数据的电价预测处理管理方法及系统 

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摘要:本发明公开了基于电价大数据的电价预测处理管理方法及系统,属于电价预测技术领域,方法包括:对各素材目标进行分析,确定各素材目标对应的电价预测分析图;获取目标区域对应的目标电价分析数据;对目标电价分析数据进行特征提取,获得目标分析范围;基于目标分析范围和电价预测分析图确定参照目标;对电价预测分析图进行裁剪,获得对照分析图;基于对照分析图确定异常参数;根据各异常参数确定初始优化方式;对初始优化方式进行验证调整,获得目标优化方式,基于目标优化方式和参照目标建立电价预测模型;通过电价预测模型对目标区域对应的电价分析数据进行分析,获得预测电价;将预测电价进行实时展示。

主权项:1.基于电价大数据的电价预测处理管理系统,其特征在于,包括参照模块、优化模块和电价预测模块;所述参照模块用于对各素材目标进行分析,确定各素材目标对应的电价预测分析图;所述素材目标为现有电价预测系统;确定目标区域,根据电价预测的各影响因素对目标区域进行数据采集,获得目标区域对应的目标电价分析数据;对目标电价分析数据进行特征提取,获得目标分析范围;将目标分析范围在各电价预测分析图中进行标记,识别目标分析范围对应的各单元类,将对应的各单元类标记为对照类;识别对照类对应的历史单元值;根据公式计算各素材目标的素材值;式中:PU为素材值;j表示电价预测分析图中对应的对照类,j=1、2、……、m,m为正整数;DYj为相应对照类的历史单元值;λj为相应对照类的比重系数;选择素材值最高的素材目标为参照目标;所述优化模块用于对参照目标进行优化,获取参照目标对应的电价预测分析图,根据各对照类对电价预测分析图进行裁剪,获得对照分析图;识别对照分析图中各对照类对应的历史单元值;将历史单元值低于阈值X1的对照类标记为异常类;根据异常类对应的单元范围确定异常参数;根据各异常参数确定初始优化方式;设置电价模拟数据;通过电价模拟数据对初始优化方式进行验证调整,获得目标优化方式,基于目标优化方式和参照目标建立电价预测模型;所述电价预测模块用于进行电价预测,实时获取目标区域的电价分析数据,通过电价预测模型对电价分析数据进行分析,获得对应的预测电价;将获得的预测电价进行实时展示。

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