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摘要：本申请涉及一种基于GPU的因子自动挖掘方法、系统、电子设备和存储介质，该包括：通过CPU获取训练数据，并将所述训练数据加载至GPU中；在所述GPU中对所述训练数据进行预处理，并按照预设分组规则进行分组，得到分组数据；获取在CPU中生成的遗传算法模型并转移到所述GPU中，由GPU运行所述遗传算法模型对所述分组数据进行因子挖掘训练，当所述遗传算法模型收敛时，得到因子预测模型；获取待预测数据，通过所述因子预测模型对所述待预测数据进行计算，得到预测结果。本申请通过将数据挖掘出来过程分布到GPU，从而支持更加高效的大规模数据训练，从而提高训练效率并降低训练时间。
主权项：1.一种基于GPU的因子自动挖掘方法，其特征在于，包括：通过CPU获取训练数据，并对所述训练数据进行预处理；将所述训练数据加载至GPU中，并按照预设分组规则对预处理后的训练数据进行分组，得到分组数据；获取在CPU中生成的遗传算法模型并转移到所述GPU中，由GPU运行所述遗传算法模型对所述分组数据进行因子挖掘训练，当所述遗传算法模型收敛时，得到因子预测模型；获取待预测数据，通过所述因子预测模型对所述待预测数据进行计算，得到预测结果。
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百度查询： 浙江智臾科技有限公司 基于GPU的因子自动挖掘方法、系统、电子设备和存储介质
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