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摘要：本申请公开了一种多源遥感数据智能挖掘系统及方法，其通过采用基于深度学习的图像处理技术对被监测农田区域的卫星遥感图像和无人机影像进行图像分析，分别提取出卫星遥感图像和无人机影像的前景特征和背景特征，以便于对卫星遥感图像和无人机影像进行前景特征融合和背景特征融合处理，并通过对多源数据融合后的农田区域前景特征和背景特征进行联合感知分析，以此来生成高分辨率农田图像，进而基于生成的高分辨率农田图像进行更精确的农作物生长状态特征识别，以实现对农作物生长状态的异常监控。通过这种方式，可以实现多源遥感数据的有效融合和利用，有效克服单一遥感数据源的局限性，提高农田监测的准确性和效率。
主权项：1.一种多源遥感数据智能挖掘方法，其特征在于，包括：获取被监测农田区域的卫星遥感图像和无人机影像；融合所述被监测农田区域的卫星遥感图像和无人机影像以得到高分辨率农田图像；从所述高分辨率农田图像提取农作物生长状态特征；基于所述农作物生长状态特征，确定农作物生长状态是否存在异常。
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百度查询： 武汉万维勘测设计有限公司 多源遥感数据智能挖掘系统及方法
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