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摘要：本发明属于磁性纳米粒子成像技术领域，具体涉及了一种基基于磁性纳米粒子成像系统的默认模式网络构建方法，旨在解决现有技术没有一种无放射性的影像学技术来检测大脑局部微血管血流变化状态的问题。本发明包括：获取待建模目标静息状态的MPI一维电压信号；并通过生成对抗网络进行图像重建，获得三维重建图像；并进行刚性配准并划分脑区，进而获得分区信号时间序列；基于所述分区信号时间序列计算信号间相关系数，获得功能连接矩阵，进而绘制默认模式网络；将功能连接矩阵转化为z值和进行单样本t检验统计分析获得功能连接的显著性。本发明避免了传统技术手段采用fMRI信号因为BOLD信号引起的衰减的问题，提高了分析的准确性。
主权项：1.一种基于磁性纳米粒子成像的默认模式网络构建方法，其特征在于，所述方法包括：对待建模目标施用示踪剂，并设置扫描参数；基于所述扫描参数获取待建模目标静息状态的MPI一维电压信号；基于所述MPI一维电压信号，通过生成对抗网络进行图像重建，获得三维重建图像；基于所述三维重建图像，进行刚性配准并划分脑区，进而获得分区信号时间序列；基于所述分区信号时间序列计算信号间相关系数，获得功能连接矩阵，根据功能连接矩阵在所述三维重建图像上绘制默认模式网络；所述功能连接矩阵，其计算方法为：基于所述分区信号时间序列，计算每个体素信号与同一分区的其余体素信号的皮尔逊相关系数，其中，第i个体素ROIi与第j个体素ROIj的相关系数为： 其中，ROIit表示体素i的分区信号时间序列中第t个时间点的值，ROIjt表示体素j的分区信号时间序列中第t个时间点的值，表示体素ROIi上T个时间点的体素信号平均值，表示体素ROIj上T个时间点的体素信号平均值，N表示预设尺寸的种子区域的体素值的数量；将所有的体素信号与其余体素信号的皮尔逊相关系数组合获得功能连接矩阵；将所述功能连接矩阵相关系数转化为z值，并对z值进行单样本t检验统计分析获得待建模目标功能连接的显著性。
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百度查询： 北京航空航天大学 基于磁性纳米粒子成像系统的默认模式网络构建方法
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