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一种产品购买意愿及购买价格预测方法、设备及存储介质 

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摘要:本发明涉及一种产品购买意愿及购买价格预测方法、设备及存储介质,该方法包括:从电子商铺后台获取用户的历史基础行为数据,以建立购买预测理论依据模型,并确定数据分析指标;结合购买预测理论依据模型以及各数据分析指标历史数据,通过径向基神经网络回归计算,构建产品购买意愿和购买价格预测数理模型;从电子商铺后台获取用户的当前基础数据,计算各数据分析指标对应数值,并导入产品购买意愿和购买价格预测数理模型,输出得到产品购买转化率、购买次数、最高购买价格的预测结果。与现有技术相比,本发明基于用户网络行为分析及径向基神经网络回归技术,通过对电子商铺后台的数据分析和数据建模,能对用户购买意愿以及购买价格进行准确预测。

主权项:1.一种产品购买意愿及购买价格预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、从电子商铺后台获取用户的历史基础行为数据,采用质性研究范式,以建立购买预测理论依据模型;S2、根据购买预测理论依据模型,确定数据分析指标;S3、结合购买预测理论依据模型以及各数据分析指标历史数据,通过径向基神经网络回归计算,构建产品购买意愿和购买价格预测数理模型;S4、从电子商铺后台获取用户的当前基础数据,计算各数据分析指标对应数值;S5、将各数据分析指标对应数值导入产品购买意愿和购买价格预测数理模型,输出得到产品购买转化率、购买次数、最高购买价格的预测结果。

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