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摘要：本发明涉及铸造生产过程状态监测领域，特别是涉及一种用于铸造生产过程混合多变量的监控方法，一方面提供一种铸造生产离线监控模型建立方法，包括数据采集步骤：采集铸造过程工序正常运行的历史数据作为样本数据，对样本数据进行预处理，得到处理数据；数据降维步骤：采用核主元分析方法对处理数据进行降维处理；数据描述步骤：采用SVDD对得分矩阵进行超球体描述，另一方面提供一种基于上述模型的混合多变量的监控方法，用于铸造生产过程，包括样本监测步骤、样本降维步骤、样本描述步骤和对比判别步骤，判别工序是否处于正常状态。本发明解决了铸造过程中变量监控单一，无法监控铸造过程中存在高度相关性的多性能指标和过程变量的问题。
主权项：1.一种铸造生产离线监控模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）数据采集步骤：采集铸造过程工序正常运行时的历史数据作为样本数据，所述样本数据包括传感数据和非传感数据，对样本数据进行预处理，得到处理数据，所述预处理包括采用指数加权移动平均法对传感数据进行降噪处理；（2）数据降维步骤：采用核主元分析方法对处理数据进行降维处理，通过高斯核函数将处理数据从其原始数据空间映射到特征空间，并计算得到核矩阵，采用中心化方法对核矩阵进行修正，得到修正核矩阵，计算核矩阵的特征向量，通过施密特正交化方法正交得到单位化特征向量，对其结果用累计贡献率法，获得贡献率大于预设值的主成分，在主成分所在的核矩阵即主元空间计算得到得分矩阵；（3）数据描述步骤：采用SVDD对得分矩阵进行超球体描述，得到超球体模型，其中超球体的半径作为评判统计量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种用于铸造生产过程混合多变量的监控方法
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