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申请/专利权人:北京宏诚创新科技有限公司
摘要:本发明涉及调度数据管理技术领域,是一种生物资源调度大数据管理方法、系统及介质,具体方法包括:构建生物资源动态调度网格的可视化模型;计算获取有效入库指数;获取历史重大事故发生后生物资源历史消耗数据,同步获取各个生物资源需求站点中的实时病人入院数据;对所述历史病人入院数据及生物资源历史消耗数据进行融合分析,并计算有效出库指数及调度平衡威胁值,根据调度平衡威胁值进行生物资源调度等级的判断。本发明解决了现有技术中,在重大突发事故发生后,由于各个生物资源需求站点所具备的医学技术与设备的不同,导致生物资源中转站点对生物资源的调度存在响应速度慢、时效性差和平衡性低的问题。
主权项:1.一种生物资源调度大数据管理方法,其特征在于:所述方法包括如下具体步骤:S1:获取生物资源输出站点、生物资源中转站点及生物资源需求站点所处的地理位置信息,构建生物资源动态调度网格的可视化模型;S2:提取各个生物资源输出站点的生物资源采集数据,并将生物资源采集数据导入有效入库指数评估策略中,计算获取有效入库指数;S3:获取历史重大事故发生后,各个生物资源需求站点中的历史病人入院数据及生物资源历史消耗数据;同步获取本次重大事故发生后各个生物资源需求站点中的实时病人入院数据;S4:根据S3中所述数据构建机器学习模型,对所述历史病人入院数据及生物资源历史消耗数据进行融合分析,并根据实时病人入院数据进行有效出库指数的计算;S5:将有效入库指数及有效出库指数导入生物资源调度数据平衡度评估策略中,计算获取调度平衡威胁值,并根据调度平衡威胁值进行生物资源调度等级的判断;S2中,所述有效入库指数评估策略具体如下:S21:提取各个生物资源输出站点的生物资源采集数据,并根据所述生物资源采集数据评估各个生物资源输出站点的生物资源输出过程中损耗率,所述损耗率的计算策略为: ;其中,中r为下标,表示生物资源中转站点附近第r个生物资源输出站点; 为第r个生物资源输出站点的生物资源输出过程中损耗率;Q为本个生物资源输出站点的今日已采集的生物资源总份数; 分别为无效成分损耗比例系数及储存损耗比例系数; 为第q份生物资源经过检测分析后的实际有效成分含量; 为单份生物资源的目标有效成分含量; 为第q份生物资源从生物资源输出站点采集至生物资源中转站点进行中转的实际时间间隔; 为单份生物资源从生物资源输出站点采集至生物资源中转站点进行中转的目标时间间隔;S22:提取各个生物资源输出站点的生物资源输出过程中损耗率,并计算获取生物资源的有效入库指数RK,具体计算策略为: ;其中,e为自然指数,为第r个生物资源输出站点对生物资源中转站点贡献的生物资源总量,R为生物资源输出站点的总数量;S3中,所述各个生物资源需求站点中的历史病人入院数据及生物资源历史消耗数据,其中,所述历史病人入院数据包括:病人入院后,医生对病人的初始病情诊断等级,初始病情诊断等级总共为N级;所述历史病人入院数据还包括:各个初始病情诊断等级的病人数量及各个病人的预置生物资源备用量;所述生物资源历史消耗数据包括:生物资源历史调度数据以及生物资源的历史实际使用数据;S4包括如下具体步骤:S41:构建机器学习模型,包括:输入层、隐藏层、2个卷积层、池化层、全连接层和输出层;S42:提取生物资源需求站点在历史重大事故发生后的历史病人入院数据及生物资源历史消耗数据作为机器学习模型的训练集,对所述历史病人入院数据及生物资源历史消耗数据进行数据清洗处理,并通过历史重大事故发生后的历史病人入院数据及生物资源历史消耗数据对机器学习模型进行特征提取训练;S43:通过机器学习模型中的采样层将2个卷积层输出的历史病人入院数据及生物资源历史消耗数据的特征矩阵进行特征矩阵压缩处理,并通过输出层输出压缩处理后的特征矩阵,完成对卷积神经网络的训练;S44:将本次重大事故发生后的实时病人入院数据输入到训练完成的机器学习模型,并实时预测生物资源实际用量的偏差度;S4还包括如下具体步骤:S45:通过机器学习模型,对所述历史病人入院数据及生物资源历史消耗数据进行融合分析,计算生物资源实际用量的偏差度,具体计算策略如下: ;其中,中c为下标,表示生物资源中转站点附近第c个生物资源需求站点; 为第c个生物资源需求站点的生物资源实际用量的偏差度; 为第n个初始病情诊断等级的病人数量; 为所有初始病情诊断等级的病人数量均值; 分别表示所有初始病情诊断等级中,病人数量的最大值和病人数量的最小值; 中为下标,表示第n个初始病情诊断等级的第m个病人; 为第n个初始病情诊断等级的第m个病人的生物资源的历史实际使用数据; 为第n个初始病情诊断等级的病人总数;为病人的预置生物资源备用量; 分别病人数量偏差影响比例系数及生物资源实际用量偏差比例系数;S46:根据实时病人入院数据及生物资源实际用量的偏差度进行有效出库指数的计算,具体的计算策略为: ;其中,为本次重大事故后,生物资源中转站点向第c个生物资源需求站点调度的生物资源总量,C为生物资源中转站点的总数量。
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百度查询: 北京宏诚创新科技有限公司 一种生物资源调度大数据管理方法、系统及介质
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