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申请/专利权人：烟台大学

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的电子工程项目数据管理系统及方法。内容包括：从不同电子工程项目的数据源中获取数据，得到原始多源数据；通过多源数据自适应一致性集成算法，对原始多源数据进行集成处理，得到集成后的多源数据；基于集成后的多源数据，通过多维混合特征分解与重构算法进行智能化处理，并对智能化处理后的数据进行分析与挖掘，得到分析结果；将智能化处理后的数据和分析结果进行存储，并进行自动化数据管理。解决了在电子工程项目数据管理中，不能保证对多源电子工程项目数据的一致性、完整性和准确性，以及在大规模数据处理过程中，不能精确提取关键特征以保持数据分析精度与鲁棒性的问题。

主权项：1.一种基于大数据的电子工程项目数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.从不同电子工程项目的数据源中获取数据，得到原始多源数据；通过多源数据自适应一致性集成算法，对原始多源数据进行预处理，得到预处理后的多源数据；引入一致性度量函数，对预处理后的多源数据进行一致性检查，评估来自不同数据源的同一数据特征之间的相似程度，得到一致性度量值；一致性度量函数的具体公式如下： ；其中，为一致性度量函数；是一致性度量值；是经过预处理后的第和第个数据源集合；是第个数据源中第个数据经过预处理后的数据值；是第个数据源中第个数据经过预处理后的值；是调节参数，用于控制欧氏距离项在一致性度量中的权重；是调节参数，用于控制指数函数中的非线性项的影响力；是调节参数，用于控制逻辑函数项对数据差异的敏感度；是第和第个数据源的标准差；是数据源集合中的数据总数；用于避免分母为0；设定度量阈值，对一致性度量值高于度量阈值的预处理后的多源数据进行非线性数据转换与映射，得到非线性映射后的数据值；具体公式如下： ；其中，是第个数据源中第个数据经过非线性映射后的数据值；是第个数据源中第个数据经过预处理后的数据值；是第个数据源中第个数据经过预处理后的数据值；是非线性映射中的调节参数；是指数项的幂次；是角度调节参数；是非线性映射中余弦函数的调节参数；是数据源集合中的数据总数；用于避免分母为0；基于非线性映射后的数据值，进行自适应集成融合处理，得到集成后的多源数据，具体公式如下： ；其中，是最终融合后的数据值，表示集成后的多源数据；是非线性映射后的数据源的融合权重；是数据源的数量；用于避免分母为0；非线性映射后的数据源的融合权重的计算公式如下： ；其中，是调节参数；S2.通过多维混合特征分解与重构算法，对集成后的多源数据进行中心化处理，得到中心化处理后的数据；计算中心化处理后的数据的协方差矩阵，基于中心化处理后的数据的协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值和对应特征向量；基于对应特征向量进行组合和变换，生成混合特征向量，具体公式如下： ；其中，是最终生成的混合特征中的第个特征向量；是对中心化处理后的数据的协方差矩阵进行特征值分解后得到的第个特征向量的第个分量；是对中心化处理后的数据的协方差矩阵进行特征值分解后得到的第个特征向量的第个分量；是元素级操作；是对中心化处理后的数据的协方差矩阵进行特征值分解后得到的第个特征值；用于避免对数运算中出现0的情况；是中心化处理后的数据的第维特征的均值；是中心化处理后的数据的第维特征的标准差；是中心化处理后的数据在特征值分解后的特征维数；基于混合特征向量，进行加权和非线性变换，得到重构后的特征向量；基于重构后的特征向量进行多尺度变换，得到多尺度变换后的特征向量，并对多尺度变换后的特征向量进行特征优化与提取，得到智能化处理后的数据；S3.对智能化处理后的数据进行分析与挖掘，得到分析结果；将智能化处理后的数据和分析结果进行存储，得到存储数据，同时对存储数据进行自动化数据管理。

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百度查询： 烟台大学 一种基于大数据的电子工程项目数据管理系统及方法