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申请/专利权人：株式会社前沿制药
摘要：本发明提供一种图像处理方法，即使根据未使用标记的图像也能够自动计测图像中所包含的细胞的位置、个数。在本发明的图像处理方法中，将测试图像向第一学习模型输入步骤S102，将第一学习模型的输出图像向第二学习模型输入步骤S104，将第二学习模型的输出图像作为被检测部位的位置由其代表点示出的结果图像而输出步骤S105。在此，第一学习模型是通过使用了将标记显现的第一图像和标记不显现的第二图像相对应关联的训练数据的深度学习而建立的，所述第一图像和所述第二图像是包括彼此相同的细胞所拍摄的图像。另外，第二学习模型是通过使用了将标记显现的第三图像和表示第三图像所包含的代表点的位置的信息相对应关联的训练数据的深度学习而建立的。
主权项：1.一种图像处理方法，根据拍摄细胞所得到的测试图像来检测特定的被检测部位的位置，包括：将与所述被检测部位相对应的标记不显现的所述测试图像向第一学习模型输入，将与所述测试图像相对应且带有虚拟的所述标记的图像作为中间图像而生成的工序；将所述中间图像向第二学习模型输入，生成所述被检测部位的位置由其代表点示出的图像并作为结果图像而输出的工序，所述第一学习模型是通过使用将所述标记显现的第一图像和所述标记不显现的第二图像相对应关联的训练数据，使所述第二图像对应于输入且使所述第一图像对应于输出来执行深度学习而建立的，所述第一图像和所述第二图像是包括彼此相同的细胞所拍摄的图像，所述第二学习模型是通过使用将包含细胞所拍摄的图像即所述标记显现的第三图像和表示所述第三图像所包含的所述代表点的位置的信息相对应关联的训练数据，使所述第三图像对应于输入且使所述代表点的位置对应于输出来执行深度学习而建立的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 株式会社前沿制药 图像处理方法、药剂敏感性试验方法以及图像处理装置
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