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申请/专利权人：中国科学院微电子研究所
摘要：本发明提供了一种具有提前退出机制的脉冲神经网络卷积加速器，利用所述脉冲卷积神经网络确定当前分类周期的待分类数据的神经元脉冲，提前退出机制模块对神经元脉冲进行特征提取，得到当前脉冲特征，获取上一分类周期的待分类数据的历史脉冲特征，计算当前脉冲特征与历史脉冲特征的距离，若距离小于距离阈值，说明当前分类周期的待分类数据与上一分类周期的待分类数据相似，发送提前退出信号至所述控制器，控制器响应提前退出信号，将上一分类周期中的待分类数据的分类结果作为当前分类周期中的待分类数据的分类结果。即本发明，在确定出可以提前退出时，直接退出得到分类结果，不需要执行原有的后续操作，节省时间，提高处理效率。
主权项：1.一种具有提前退出机制的脉冲神经网络卷积加速器，其特征在于，包括：脉冲卷积神经网络、提前退出机制模块以及控制器；所述脉冲卷积神经网络用于，确定当前分类周期的待分类数据的神经元脉冲；所述提前退出机制模块用于，对所述神经元脉冲进行特征提取，得到当前脉冲特征，获取上一分类周期的待分类数据的历史脉冲特征，计算所述当前脉冲特征与所述历史脉冲特征的距离，若所述距离小于距离阈值，发送提前退出信号至所述控制器；所述控制器用于，响应所述提前退出信号，将上一分类周期中的待分类数据的分类结果作为当前分类周期中的待分类数据的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院微电子研究所 一种具有提前退出机制的脉冲神经网络卷积加速器
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