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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于软门控融合机制和自适应频域感知的弱光图像增强方法；设计基于扩散模型的频域感知模块对输入的低光图像进行频域分析，在图像与特征层面处理不同的频域信息，提取图像的外观特征；设计细节保留模块，利用多尺度卷积块捕捉图像不同尺度的细节信息，得到输入图像的细节特征；设计特征融合模块，通过软门控融合机制，将图像的外观特征和细节特征融合在一起，并使用多层卷积块对融合结果进行特征重建，得到增强结果；设计自适应的损失函数，多个损失通过共享信息相互补充，使得模型收敛，最终得到最优增强图像的深度网络。本发明构建的模型能有效解决现有方法存在的图像纹理差、噪声大与颜色偏差等问题，更加符合人类感知的增强效果。
主权项：1.基于软门控融合机制和自适应频域感知的弱光图像增强方法，其特征在于，采用基于扩散模型的频域感知与细节保留模块，有效捕捉并增强图像的关键特征，通过小波变换深入分析不同光照条件下的图像频谱特性，自适应地处理频域信息，实现图像的初步增强，同时，细节保留模块确保关键信息不被丢失；此外，软门控融合机制的引入允许算法在保持图像自然纹理的同时，显著提升图像在低照度环境下的视觉质量，实现图像的优化增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于软门控融合机制和自适应频域感知的弱光图像增强方法
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