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摘要：本发明提供了一种基于影响因素分析的能耗预测方法及系统、存储介质，其中方法步骤包括：采集工况参数Z、工序能耗Y及对应的影响因素X数据建立分析数据集；根据各工况参数Z与其对应工序能耗Y数据的影响关系，建立联合数据集[Y,Z]，使用聚类算法根据预设聚类中心数区间分别对联合数据集进行聚类分组，并计算各聚类中心数对应的轮廓系数S，以判断出最佳聚类分组数，获取分组数据集；遍历各分组数据集的影响因素，分别构建影响数据集，进行概率分布检测，并按分布密度比例提取样本数据建立样本集；构建目标函数J，遍历各样本集，取J值最高的样本集为分析结果，以预测影响因素对工序能耗Y值的影响。籍此实现对能耗的准确预测。
主权项：1.一种基于影响因素分析的能耗预测方法，步骤包括：采集工况参数Z、工序能耗Y及对应的影响因素X数据建立分析数据集；根据各工况参数Z与其对应工序能耗Y数据的影响关系，建立联合数据集[Y,Z]，使用聚类算法根据预设聚类中心数区间分别对联合数据集进行聚类分组，并计算各聚类中心数对应的轮廓系数S，以判断出最佳聚类分组数，获取分组数据集；遍历各分组数据集的影响因素，分别构建[Y,]影响数据集，以进行概率分布检测，并按分布密度比例提取样本数据建立样本集；构建目标函数J，遍历各样本集，取J值最高的样本集为分析结果，以预测影响因素对工序能耗Y值的影响。
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百度查询： 上海宝能信息科技有限公司 基于影响因素分析的能耗预测方法及系统、存储介质
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