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申请/专利权人:江苏帮帮虎网络有限公司
摘要:本申请涉及电商ERP系统的技术领域,尤其是涉及基于电商ERP系统的货品智能匹配方法、设备、介质和产品,方法包括:基于消费数据进行用户画像构建,得到目标用户画像,然后,基于目标用户画像进行货品推荐,确定目标货品列表,并将目标货品列表发送至消费者终端。进而,基于每一消费者对应的目标货品列表进行需求分析,确定货品潜在需求。通过深入分析目标用户画像可以准确理解消费者的消费习惯、偏好和需求,从而提供个性化的货品推荐,显著提高消费者的满意度和购买意愿。与此同时,基于货品数据和货品潜在需求进行多维特性分析,确定货品存销建议,并将货品存销建议发送至商家终端,以便于商家优化货品采购、库存和外销之间的配合。
主权项:1.一种基于电商ERP系统的货品智能匹配方法,其特征在于,包括:获取消费者对应的消费数据,并基于所述消费数据进行用户画像构建,得到目标用户画像;基于所述目标用户画像进行货品推荐,确定目标货品列表,并将所述目标货品列表发送至消费者终端,以实现货品的个性化推荐,其中,所述目标货品列表为满足消费者消费习惯的货品集合;基于每一消费者对应的目标货品列表进行需求分析,确定货品潜在需求,其中,所述货品潜在需求有助于了解消费者的货品需求和市场趋势;获取商家对应的货品数据,并基于所述货品数据和所述货品潜在需求进行多维特性分析,确定货品存销建议,并将所述货品存销建议发送至商家终端,以便于商家优化货品采购、库存和外销之间的配合。
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百度查询: 江苏帮帮虎网络有限公司 基于电商ERP系统的货品智能匹配方法、设备、介质和产品
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