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申请/专利权人：首都医科大学附属北京安贞医院;北京智精灵科技有限公司
摘要：本发明公开了一种高血压伴发认知障碍的预测模型构建方法、系统及预测方法。该预测模型构建方法包括如下步骤：获取高血压患者群的脑影像数据和认知测评数据；筛选预测性脑影像指标和差异性脑影像指标并取交集，以获取脑影像指标集合，该脑影像指标集合包括多项兼具预测性和差异性的兼具性脑影像指标；针对每一项生理指标，分别以每一项兼具性脑影像指标为中介变量，构建出从生理指标到认知受损程度的映射关系，形成该项生理指标对应该项兼具性脑影像指标的中介模型并进行显著性检验；最终，将所有显著性检验合格的中介模型的集合作为用于高血压伴发认知障碍的预测模型。
主权项：1.一种高血压伴发认知障碍的预测模型构建方法，其特征在于包括如下步骤：获取高血压患者群的脑影像数据和认知测评数据；以所述高压患者群的认知测评数据作为预测变量，通过多元回归分析选取能够预测高血压伴随认知障碍的预测性脑影像指标；将所述高压患者群按照认知受损程度分为轻度认知障碍群体和严重认知障碍群体，以所述高压患者群的认知测评数据作为预测变量，通过比较获取群体间具有显著差异的差异性脑影像指标；对所述预测性脑影像指标和所述差异性脑影像指标取交集，以获取能够筛选高血压患者认知受损的脑影像指标集合；其中，所述脑影像指标集合中包括多项兼具预测性和差异性的兼具性脑影像指标；以所述高压患者群多项生理指标中的一项作为自变量，以所述高压患者群的认知测评数据作为因变量，并以一项兼具性脑影像指标作为中介变量，构建中间模型；重复上述过程，直至每一项生理指标分别以每一项兼具性脑影像指标为中介变量，构建出所有的中介模型并分别进行显著性检验；基于各所述中介模型的显著性检验结果，获取所有成立的中介模型，共同构成用于高血压伴发认知障碍的预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京安贞医院 北京智精灵科技有限公司 高血压伴发认知障碍的预测模型构建方法、系统及其方法
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