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申请/专利权人：东北大学
摘要：本申请公开了一种基于多角度反射率的土壤重金属估测方法、装置及设备，涉及土壤重金属含量检测技术领域，基于土壤多角度反射率数据和土壤重金属含量数据，采用机器学习模型和线性模型构建集成多角度分层学习模型，保留并结合不同角度土壤光谱特征，实现土壤重金属含量精准估测，与现有垂直角度或者多角度光谱矩阵拼接数据所建立的单层预测模型相比精度更高。且采用的Vis‑NIR全部谱段能够保证其稳定的泛化能力。所述方法包括：在待测区域确定代表性点位并采集预设深度的表层土壤；基于多个观测方位角和多个观测天顶角采集得到多角度土壤反射率数据集；将多角度土壤反射率数据集输入至集成多角度分层学习模型进行估测，得到土壤重金属含量值。
主权项：1.一种基于多角度反射率的土壤重金属估测方法，其特征在于，包括：在待测区域确定代表性点位，基于采集仪器在所述代表性点位采集预设深度的表层土壤；基于多个观测方位角和多个观测天顶角采集所述表层土壤的光谱反射率，得到多角度土壤反射率数据集；将所述多角度土壤反射率数据集输入至预先训练的集成多角度分层学习模型进行估测，得到土壤重金属含量值，所述集成多角度分层学习模型基于第一层随机森林模型和第二层线性回归模型构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 基于多角度反射率的土壤重金属估测方法、装置及设备
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