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申请/专利权人：深圳市安柯达视通电子有限公司
摘要：本发明涉及一种基于人形识别的低功耗监控唤醒方法、装置及设备。该方法：对低功耗监控设备采集的原始图像序列进行降采样和背景差分，得到初步目标掩码；进行人形特征提取，得到人形区域伪标签；训练得到初始人形识别模型并进行多尺度特征提取，得到目标特征向量；进行分类得到初步人形识别结果，并进行优化，得到人形目标跟踪序列；计算场景活跃度指标，生成多模式自适应监控策略，并调整低功耗工作方案；进行增量学习，得到目标人形识别模型，并生成多级唤醒控制策略。本发明的实施提高了监控设备的能源利用效率，延长了电池使用寿命，还能够提升监控的准确性和实时性，为用户提供更加可靠和智能的安防解决方案。
主权项：1.一种基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，包括以下步骤：对低功耗监控设备采集的原始图像序列进行降采样和灰度化，得到预处理图像并进行背景差分，得到初步目标掩码；对所述初步目标掩码进行人形特征提取，得到候选人形区域并进行形状描述符计算，得到人形区域伪标签；基于所述人形区域伪标签训练得到初始人形识别模型并进行多尺度特征提取，得到局部空间深度特征图和目标特征向量；对所述目标特征向量进行分类和加权投票，得到初步人形识别结果，并对连续帧的识别结果进行优化，得到人形目标跟踪序列；根据所述人形目标跟踪序列计算场景活跃度指标，生成多模式自适应监控策略，并基于所述多模式自适应监控策略动态调整所述低功耗监控设备的低功耗工作方案；根据所述人形目标跟踪序列进行增量学习和模型更新，得到目标人形识别模型，并基于所述目标人形识别模型和所述低功耗工作方案生成多级唤醒控制策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市安柯达视通电子有限公司 基于人形识别的低功耗监控唤醒方法、装置及设备
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